Vuoi lavorare
nel mondo
del calcio?
Scopri le potenzialita' della data analysis
MathandSpot Academy 2026
Compito della moderna Match Analysis non è più dire come corre o cosa fa un giocatore,
ma predire cosa dovrebbe fare.
Il corso è destinato a chi desidera intraprendere una carriera nel calcio con conoscenze
solide, strumenti innovativi e un approccio professionale basato sui dati.
È adatto anche a coloro che vogliono aggiornare le proprie competenze e imparare a
usare gli strumenti avanzati di analisi dati nel contesto calcistico.
Inoltre, questa sarà un’edizione speciale dedicata al Mondiale, con la possibilità concreta
di lavorare direttamente sui dati delle partite della competizione, analizzando scenari reali
e applicando metodologie professionali su dataset di altissimo livello.
22/06/2026 AL 16/07/2026
5 MOTIVI
Per candidarsi subito
• Il corso è organizzato da Math&Sport, data partner della Lega Serie A, e collabora anche
con importanti realtà media e broadcast come DAZN e Cronache di Spogliatoio nell’analisi
e nella valorizzazione dei dati calcistici.
• Imparerai a utilizzare KPI avanzati, modelli predittivi e strumenti di analisi evoluta per
comprendere il calcio oltre gli eventi visibili della partita.
• Approfondirai la Match Analysis cognitiva e decisionale: non solo cosa accade in campo,
ma perché un giocatore prende una determinata decisione in uno specifico contesto.
• Edizione speciale dedicata al Mondiale, con la possibilità di lavorare direttamente sui dati
reali della competizione e applicare metodologie professionali su partite di altissimo livello.
• Avrai accesso a una rete esclusiva di docenti, professionisti e studenti appassionati di
calcio e data analysis, creando concrete opportunità di networking e crescita
professionale.
Syllabus 2026
I moduli didattici
Dalla partita al dato, dal KPI all'insight, dall'AI al prodotto editoriale.
Modulo 1
Dal gioco alla match analysis moderna
Adriano Bacconi · Fabio Grosso
1
Evoluzione della match analysis
La tecnologia trasforma non solo il ruolo dell'analista ma le dinamiche del gioco. Il dato al centro del viaggio della palla.
2
Dal dato individuale al relazionale
Un'evoluzione di idee prima che di tecnologie, raccontata attraverso le milestones fondamentali della disciplina.
3
I presupposti concettuali
Background scientifico e filosofico: analisi topologica dello spazio e approccio metafisico per il lato invisibile del calcio.
4
Un impatto reale
Migliorare i processi decisionali di allenatori e staff attraverso letture matematiche e oggettive della partita.
5
La nuova figura professionale
Il Football Data Analyst: figura ibrida tra video analyst e data scientist che collega gioco, dati, tecnologia e comunicazione.
1
Match AnalysisTatticaDati relazionali
Modulo 2
Dalla partita all'insight
Adriano Bacconi · Simone Laera
1
Cos'è davvero un KPI calcistico
Non un numero qualsiasi: un indicatore costruito per rispondere a una domanda di gioco con senso tecnico e utilità operativa.
2
KPI individuali e collettivi
Pressione, ricezione, spazio, progressione, connessione e pericolosità letti a più livelli di analisi.
3
Spazio, tempo e relazioni
Distanze, linee di passaggio, coperture e zone di influenza: i KPI evoluti descrivono le relazioni dinamiche.
4
Limiti interpretativi dei dati
Ogni metrica ha un limite. Usare i dati con senso critico, evitando automatismi e letture superficiali.
5
Dal KPI all'insight
Il KPI diventa valore solo nell'incontro tra indicatore, contesto partita e domanda tecnica specifica.
2
KPIInsightAnalisi critica
Modulo 3
Data Factory & Workflow Serie A
Alberto Chiavazza · Simone Laera
1
Come nasce il dato
Partita → raccolta → normalizzazione → QC → trasformazione: la catena invisibile che precede ogni report professionale.
2
Event data
Passaggi, tiri, duelli, recuperi, conduzioni, pressioni: cosa accade in partita, interpretato nel contesto tattico.
3
Tracking data
La posizione di giocatori e palla nel tempo. I 3 flussi di Hawk-eye e i dati dello Skeletal.
4
Qualità, sincronizzazione, normalizzazione
Timestamp, coordinate e sincronizzazione col video: il passaggio decisivo per evitare interpretazioni sbagliate.
5
Il workflow della Serie A
Viaggio a zero latenza dal giocatore al tifoso: stadi in fibra, data hub, cloud, algoritmi e l'IBC di Lissone.
3
Event DataTrackingSerie A
Modulo 4
AI Coaching Cycle
Adriano Bacconi · Farzad Rahim
1
AI applicata al calcio: cosa serve
L'AI non funziona senza una base dati ordinata, segmentata e contestualizzata. La differenza tra uso generico e professionale.
2
Segmentazione delle azioni
Costruzione, transizione, pressione, rifinitura, finalizzazione: la segmentazione rende il dato interpretabile dai modelli.
3
Tracking, event data e contesto
Coordinate, timestamp, possesso, zona e fase di gioco come elementi fondamentali per insight affidabili.
4
Pattern, predizione, multi-agente
Riconoscere pattern ricorrenti, supportare analisi predittive e simulazioni applicate alla lettura tattica.
5
La sfera di cristallo
Simulazioni, analisi controfattuali e predizioni: il ruolo dell'analista stimolato dall'intelligenza artificiale.
4
Intelligenza ArtificialePredizioneMulti-agent
Modulo 5
Le competenze del Football Data Analyst
Francesco Sturzo
1
IM Coach live e post-match
Video, dati, KPI e visualizzazioni integrati: dall'app tablet live alla piattaforma web. Uso operativo dei tool M&S.
2
Dal dato al video e viceversa
Dashboard interattive per esplorare la partita e trovare comportamenti significativi e ricorrenti.
3
AIM Coach Hub
Sistema multicompetition, agnostico rispetto ai data provider. Tracking broadcast. Integrazione AI. Esperienza UEFA NL.
4
Le competenze del Data Analyst
Mappe, grafici, reti, heatmap e timeline: il profilo completo del moderno analista all'interno dello staff.
5
Workflow settimanale
L'analisi della gara per pianificare gli allenamenti. GPS e video tracking con Exelio e Skills.lab.
5
IM CoachDashboardWorkflow
Modulo 6
Data-Driven Media Content
Stefano Ferré · talent a sorpresa
1
Un KPI non è ancora un contenuto
Il dato deve essere selezionato, spiegato e trasformato in racconto per diventare contenuto editoriale utile.
2
Linguaggi per media e broadcaster
TV, social, podcast, vodcast, app: lo stesso insight in grafica, clip, script, confronto, headline o video.
3
Storytelling data-driven — Cronache
Il dato aiuta a raccontare meglio la partita con una narrazione chiara e calcisticamente rilevante.
4
Pre-match, live e post-match — Serie A
Chiavi di lettura nel pre, segnali immediati nel live, spiegazioni nel post: il ciclo completo della partita.
5
Dal report al prodotto editoriale — DAZN
Output professionali per broadcaster, social e format video. Aperto anche a giornalisti e creator.
6
MediaStorytellingBroadcasting
Modulo Cross
Project Work Mondiale 2026
Tutti i docenti
1
Il Mondiale come laboratorio vivo
Le partite del Mondiale 2026 come casi reali: contenuti attuali, riconoscibili e ad alto valore mediatico.
2
Scelta della partita e domanda analitica
Ogni project work parte da una domanda chiara. Il modulo guida nella costruzione dell'obiettivo analitico.
3
Raccolta e organizzazione degli insight
Selezionare dati, KPI, clip e contenuti per costruire una narrazione analitica coerente e professionale.
4
Output professionale
Report tecnico, contenuto media, dashboard commentata o presentazione — in base al track e al profilo.
5
Valutazione e feedback
Metodo, qualità, chiarezza e comunicazione. Per i track avanzati: accesso alla talent pool MathandSport.
7
Mondiale 2026Project WorkValutazione
Modulo Premium
Certificazione, Talent Pool & Sviluppo
Staff MathandSport
1
Tre livelli formativi
Online Access forma, Professional Track mette alla prova, Certification Track certifica con esame e colloquio tecnico.
2
Colloquio tecnico e valutazione finale
Nei percorsi avanzati si è valutati sulla capacità di difendere il proprio lavoro in una situazione reale.
3
Certificate of Competence
Non un semplice attestato: il superamento di un percorso, un project work e una valutazione tecnica concreta.
4
Talent Pool MathandSport
I migliori partecipanti accedono a progetti, collaborazioni ed esperienze con Math&Sport e i suoi partner.
5
Costruire il proprio profilo
Portfolio, competenze e posizionamento personale per uscire dal corso con una traiettoria professionale chiara.
8
CertificazioneTalent PoolCarriera
Docenti edizione 2026
Testimonianze edizione 2026
L’Academy di Math & Sport ha cambiato la mia vita. Ho trovato qui il perfetto connubio tra la mia formazione in statistica e la passione per lo sport. L’esperienza è stata intensa e coinvolgente, e oggi sono orgoglioso di lavorare come Data Scientist per Math & Sport!
Matteo Pisati
La M&S Academy è stata un’esperienza emozionante, dove ho incontrato persone straordinarie e ho esplorato il calcio attraverso i dati. Interagire con personalità del calibro di Luca Gotti, Maurizio Pistocchi e Fabio Cannavaro è stato un privilegio unico.
Lorenzo Fratini
L’Academy ha cambiato il mio modo di vedere il calcio, unendo dati e percezione visiva. L’atmosfera positiva ha favorito la collaborazione e una crescita reciproca. Un’esperienza che ha davvero cambiato la mia vita.
Alessandro Buccheri
Essere parte dell’Academy di Math & Sport è stato fondamentale per il mio percorso nel calcio. Come secondo allenatore di Davide Nicola, abbiamo affrontato una stagione impegnativa in Serie A, salvandoci all’ultima giornata. Credo che l’approccio innovativo e le competenze acquisite presso l’Academy abbiano contribuito al nostro successo. Integrare l’analisi statistica con la visione sul campo è stata una mossa vincente, e sono grato per il supporto e la formazione ricevuti da Math & Sport.