Vuoi lavorare
nel mondo
del calcio?
Scopri le potenzialita' della data analysis
IL CORSO
Compito della moderna Match Analysis non è più dire come corre o cosa fa un giocatore, ma predire cosa dovrebbe fare.
Il corso è destinato a chi desidera intraprendere una carriera nel calcio con conoscenze solide, strumenti innovativi e un approccio professionale basato sui dati.
È adatto anche a coloro che vogliono aggiornare le proprie competenze e imparare a usare gli strumenti avanzati di analisi dati nel contesto calcistico.
Milano
7/10 – 12/10
5 MOTIVI
Per candidarsi subito
• Il corso è gestito da Math&Sport, data partner di Lega Serie A.
• Studio di KPI avanzati ed evoluti che permettono una completa comprensione del calcio e del suo lato invisibile.
• Analisi dei processi decisionali: match analysis cognitiva, che non si attiene ai fatti, ma alle ragioni della scelta di ciascun giocatore durante la partita.
• Docenti con esperienza nell’utilizzo di dati nel mondo del calcio
• Straordinaria opportunità di networking. La nostra forza sta nella qualità e quantità di docenti professionisti e nella comunità di studenti che diventeranno i professionisti del domani.
I MODULI
Introduzione Sport Data Science
Modulo 1-
Introduzione ai dati: KPI, API, piattaforme di storage e analisi
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Il dato di tracking e il suo output
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La matematica applicata allo sport e la Teoria delle reti utile per analizzare Sistemi Complessi
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Gli algoritmi predittivi e gli algoritmi che misurano l’atteggiamento delle squadre
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Pensiero Naturale e Artificiale - i dati tra le sinapsi e le reti neurali per migliorare il pensiero
Evoluzione e storia dei dati nel calcio
Modulo 2-
Storia, evoluzione e sviluppi futuri della Match Analysis
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Evouzione analisi pre e post partita
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Evoluzione analisi live
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Scouting data driven
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Integrazione dati di allenamento e di gara
Comunicazione dei dati nello sport
Modulo 3-
Dalla comunicazione sui dati ai dati sulla comunicazione
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I dati sulle piattaforme ufficiali della Lega Serie A
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Raccogliere informazioni rilevanti per creare contenuti
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L'importanza del linguaggio nella comunicazione: l`uso delle parole chiave per accelerare il processo di apprendimento
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Comunicare in TV, sulla stampa, sui nuovi media
La match analysis nel calcio
Modulo 4-
Big data e performance analysis
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L’analisi delle capacità percettive e cognitive
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La Game Intelligence: come misurare e allenare il talento nei giovani
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Il lato invisibile e le connessioni interdisciplinari necessarie per analizzarlo nel calcio - da Kandinsky a Heisenberg
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Le soft skills, cosa vede un calciatore, cosa pensa, come prende le decisioni
Dati in tempo reale – IMC
Modulo 5-
Cosa significa analizzare una partita di calcio: ricerca delle cause e non degli effetti
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Il work flow di lavoro dello staff tecnico
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IM Coach: utilizzo real time e le diverse funzionalità
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Le sfide future dell`analisi in tempo reale della partita
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Esercitazione finale
Docenti edizione 2023
Testimonianze edizione 2023
L’Academy di Math & Sport ha cambiato la mia vita. Ho trovato qui il perfetto connubio tra la mia formazione in statistica e la passione per lo sport. L’esperienza è stata intensa e coinvolgente, e oggi sono orgoglioso di lavorare come Data Scientist per Math & Sport!
Matteo Pisati
La M&S Academy è stata un’esperienza emozionante, dove ho incontrato persone straordinarie e ho esplorato il calcio attraverso i dati. Interagire con personalità del calibro di Luca Gotti, Maurizio Pistocchi e Fabio Cannavaro è stato un privilegio unico.
Lorenzo Fratini
L’Academy ha cambiato il mio modo di vedere il calcio, unendo dati e percezione visiva. L’atmosfera positiva ha favorito la collaborazione e una crescita reciproca. Un’esperienza che ha davvero cambiato la mia vita.
Alessandro Buccheri
Essere parte dell’Academy di Math & Sport è stato fondamentale per il mio percorso nel calcio. Come secondo allenatore di Davide Nicola, abbiamo affrontato una stagione impegnativa in Serie A, salvandoci all’ultima giornata. Credo che l’approccio innovativo e le competenze acquisite presso l’Academy abbiano contribuito al nostro successo. Integrare l’analisi statistica con la visione sul campo è stata una mossa vincente, e sono grato per il supporto e la formazione ricevuti da Math & Sport.